Site Web PrécliniqueSite Web Clinique

Histologie et analyse d'images des microglies pour les modèles murins et rats

Organisme de recherche clinique mondial spécialisé dans la coloration IF multiplexe et l'analyse d'images de microglies dans des modèles animaux.
Analyse de la morphologie microgliale, des interactions intercellulaires et d'autres relations spatiales chez les souris et les rats.

Biospective possède une expertise de pointe dans la fourniture de services d'histologie microgliale et d'imagerie avancée, y compris la coloration par immunofluorescence multiplexe (mIF) à l'aide d'une variété d'anticorps pour un phénotypage microglial complet. Nous avons développé des capacités exclusives d'analyse et de visualisation d'images pour la morphologie microgliale, les interactions cellules-cellules et l'analyse spatiale.

Découvrez nos services

Coloration par immunofluorescence multiplex, segmentation, analyse morphologique et spatiale de la microglie dans des coupes de tissus provenant de modèles de rongeurs.

La microglie est un déterminant central de l'homéostasie du système nerveux central (SNC) et de la progression de la maladie dans les principales indications, y compris la maladie d'Alzheimer (MA) :

  • La maladie d'Alzheimer (MA)

  • Les démences liées à la tauopathie (par ex. DFT, CBD, PSP)

  • La maladie de Parkinson (MP)

  • La sclérose latérale amyotrophique (SLA)

  • Sclérose en plaques (SEP)

L'analyse quantitative des caractéristiques microgliales, y compris la densité, la notation de l'état d'activation basée sur la morphologie et la topologie des contacts associés aux neurones, est essentielle pour mesurer la progression de la maladie et la réponse thérapeutique. Biospective a développé des flux de travailrobustes d'immunofluorescence multiplex (mIF) et de quantification automatisée de lames entières, optimisés pour le profilage du microenvironnement centré sur la pathologie et les points finaux d'interaction microglie-neurone dans les tissus du SNC des rongeurs.

Nos capacités de coloration de la microglie et d'analyse d'images

Quantification de la microgliose basée sur l'Iba1

  • Quantification de la densité de la coloration Iba1 sur la lame entière et de la charge régionale dans des régions d'intérêt spécifiques, minimisant le biais d'échantillonnage et permettant des comparaisons à l'échelle de la cohorte.

Segmentation de la microglie et profil d'activation basé sur la morphologie

  • Détection et classification de la microglie sur la totalité de la diapositive.

  • Morphométrie à haut contenu extraite des cellules Iba1-positives et analysée avec des modèles d'apprentissage automatique entraînés et validés afin d'identifier les changements d'état subtils.

  • Les résultats comprennent le remodelage de la taille et de la forme du soma, la longueur des processus et l'architecture des ramifications, ce qui permet une sous-classification objective basée sur la morphologie et une notation continue de l'état.

Phénotypage multiplexe aligné sur le mécanisme d'action

  • Les panels de marqueurs d'état de la microglie combinés à Iba1 dans mIF, typiquement jusqu'à quatre cibles plus DAPI, optimisés pour le modèle de rongeur, le type de tissu et la stratégie de résultat. Les marqueurs peuvent être quantifiés en tant que densité de coloration dans les régions d'intérêt et dans les cellules segmentées pour obtenir des profils d'expression cellulaire. Les marqueurs courants sont les suivants

    • Identité et état homéostatique de la microglie : TMEM119, CD11b

    • Charge phagolysosomale et charge phagocytaire : LAMP1, CD68

    • Activation inflammatoire réactive et contexte immunitaire : CD45, TREM2

    • Contexte de la voie de l'effecteur : iNOS, composants du complément (par exemple C1q)

    • Engagement de l'inflammasome : ASC, caspase-1 clivée

    • Signalisation purinergique : P2RY12

Analyse de la pathologie et du microenvironnement

  • Les marqueurs pathologiques et microenvironnementaux peuvent être intégrés pour quantifier la façon dont l'état microglial varie en fonction de la charge pathologique locale et de la proximité de foyers pathologiques définis, ce qui permet un phénotypage de niche résolu dans l'espace au sein des microenvironnements inflammatoires. Les canaux peuvent inclure

    • Modèles AD : Marqueurs de la plaque Aβ(amyloïde fibrillaire, 6E10/4G8, pFTAA) et marqueurs de la protéine tau(AT8, PHF1, MC1, p-Tau217, tau clivée N368/Asp412)

    • Modèles de SLA : phospho-TDP-43 (p409/410), TDP-43 humain, TDP-43 total

    • Modèles de SEP : marqueurs de l'intégrité de la myéline(par exemple MBP)

    • Marqueurs structurels et vasculaires : GFAP, laminine

  • Les résultats comprennent le profilage de paramètres tels que la densité des taches et la morphologie microgliale en fonction de la distance par rapport à la pathologie, et la colocalisation de marqueurs spécifiques.

Quantification des interactions directes entre la microglie et les neurones

  • En ajoutant un marqueur neuronal (par exemple NeuN), les contacts directs entre la microglie et les neurones peuvent être caractérisés.

  • La taille de l'interaction et sa localisation (processus microglial au soma neuronal ou soma-soma) peuvent être quantifiées automatiquement.

Protocoles bien établis pour la préparation des échantillons de cerveau, la coloration, le balayage des lames et l'analyse quantitative des images.

Notre processus de coloration et d'analyse de la microglie

Chez Biospective, nous avons mis en place un processus standardisé et hautement reproductible en plusieurs étapes pour la coloration et l'analyse de la microglie à partir de cerveaux fixés au formol :

  1. Préparation de l'échantillon

    • coupe microtomique de haute précision ou cryosectionnement de cerveaux FFPE ou fixés et congelés.

    • Protocoles de récupération d'antigènes personnalisés optimisés pour Iba1, NeuN et les marqueurs d'activation de la microglie, maximisant lesignal par rapport au fond pour permettre la détection des caractéristiques subtiles nécessaires à l'analyse quantitative de l'image. Les conditions de récupération sont également personnalisées pour tout anticorps supplémentaire inclus dans le panel multiplex. Nous effectuons régulièrement des récupérations à l'acide formique, des récupérations induites par la chaleur (HIER), des récupérations enzymatiques ou une combinaison de ces méthodes.

    • Contrôle rigoureux de la qualité et de la spécificité de la coloration ainsi que de l'intégrité des tissus.

  2. Coloration (IHC ou IF multiplex)

    • Les panels de marqueurs sont configurés en fonction de l'analyse souhaitée, souvent en combinant :

      • Iba1 (microglie)

      • NeuN (soma neuronal ; lorsque des points finaux d'interaction cellule-cellule sont requis)

      • Pathologie pertinente pour le modèle de maladie(par exemple Aβ, p-tau, p-Syn129, phospho-TDP-43)

      • Marqueurs de l'état ou de la voie de la microglie(par exemple, CD68, TREM2, ASC)

      • DAPI (noyaux)

    • Avantages du multiplexage

      • Le multiplexage permet une analyse spécifique du type de cellule du microenvironnement sur une seule lame, caractérisant avec précision le paysage cellulaire entourant les plaques individuelles.

  3. Imagerie

    • Balayage fluorescent multicanal de la section entière

  4. Analyse quantitative
    Nous avons développé une analyse quantitative entièrement automatisée pour l'immunofluorescence multiplex :

    • Segmentation entièrement automatisée pour la microglie (Iba1), le soma neuronal (NeuN) et les marqueurs pathologiques pertinents pour le modèle

    • Rapport à haut débit, basé sur les régions, de la charge microgliale et des métriques d'état dérivées de la morphologie

    • Lorsque NeuN est inclus, l'analyse des contacts résout deux topologies d'interaction :

      • Contact processus microglial - soma neuronal

      • Lecontact entre le soma microglial et le soma neuronal, y compris la zone de contact quantitative.

Illustration du processus de Biospective consistant à prélever des échantillons de tissus cérébraux sur des modèles animaux, à effectuer des coupes de tissus, des colorations par immunofluorescence multiplex, à scanner des lames entières et à procéder à une analyse quantitative des images.

Lignes directrices pour le prélèvement, la préparation et l'expédition des échantillons

Nous fournissons une assistance complète pour garantir l'intégrité des échantillons et la fiabilité des données :

  • Collecte des échantillons : Les animaux doivent être perfusés avec du PBS froid et/ou du formol tamponné neutre à 10 %, et les cerveaux doivent être soigneusement extraits.

  • Préparation des échantillons : Les cerveaux doivent être brièvement fixés dans du formol neutre à 10 %

  • Expédition des échantillons : Les échantillons doivent être expédiés dans du PBS contenant de l'azoture de sodium.

Un bref aperçu de la réactivité microgliale dans les modèles de maladies neurologiques et des raisons pour lesquelles une analyse quantitative rigoureuse est essentielle.

La microglie maintient l'homéostasie tissulaire par une surveillance parenchymateuse continue, une détection immunitaire et une clairance phagocytaire étroitement régulée. En cas de maladie, la microglie passe à des états d'activation hétérogènes qui sont structurés au niveau régional et dépendent du stade, s'alignant sur la vulnérabilité sélective des neurones et l'émergence d'un dysfonctionnement au niveau des synapses et des circuits. Ces changements d'état sont reflétés par un remodelage morphologique quantifiable, y compris l'hypertrophie du soma et des processus plus courts, plus épais et plus ramifiés.

Sur le plan fonctionnel, la microglie passe d'un état de surveillance à un état effecteur, c'est-à-dire qu'elle passe de la détection et du maintien de l'homéostasie à l'exécution de programmes de réponse définis qui modifient activement le microenvironnement local, par le biais de la signalisation inflammatoire, des mécanismes oxydatifs, des cascades du complément et de la phagocytose couplée au lysosome.

Ces changements structurels s'accompagnent généralement

  • Une augmentation de la production et de la libération de cytokines et de chimiokines pro-inflammatoires

  • Génération d'espèces réactives de l'oxygène et de l'azote

  • Programmes associés au complément

  • Une charge phagolysosomale et phagocytaire élevée

Dans des conditions normales et pathologiques, la microglie interagit directement avec les neurones à des fins multiples, telles que l'élagage et le développement des synapses (Paolicelli, 2011; Schafer, 2012) et le guidage axonal (Squarzoni, 2014). Récemment, des sites spécialisés entre le processus microglial et le soma neuronal, appelés jonction purinergique somatique, ont été proposés comme étant un site clé pour la détection microgliale de la santé neuronale (Cserép, 2020, 2021). On a constaté que ces sites étaient associés aux mitochondries du côté neuronal et au récepteur purinergique P2Y12R du côté de la microglie. Bien que le rôle des jonctions somatiques dans les troubles neurodégénératifs reste largement inexploré, plusieurs éléments de preuve suggèrent qu'elles pourraient être altérées, notamment une augmentation de la fréquence des interactions dans un modèle de lésion cérébrale aiguë (Cserép, 2020), un dysfonctionnement mitochondrial dans ces conditions et l'étude de Biospective montrant une forte corrélation entre ces interactions et la neurodégénérescence dans un modèle murin de la maladie de Parkinson.

Ensemble, la morphologie, l'engagement des voies effectrices et la topologie des contacts fournissent des paramètres quantifiables et ancrés mécaniquement qui relient l'état microglial à l'engagement associé aux neurones dans des microenvironnements définis par la pathologie, et aux phénotypes neuroinflammatoires et neurodégénératifs en aval. Selon le contexte, ces réponses peuvent être adaptatives, favorisant le confinement des lésions, l'élimination efficace des débris et le soutien des circuits par le biais de programmes trophiques et de modulation des synapses, ou inadaptées, entretenant la signalisation inflammatoire et le remodelage phagocytaire inapproprié ou l'élimination d'éléments neuronaux stressés mais viables, accélérant ainsi le dysfonctionnement des circuits et la neurodégénérescence.

Résumé de nos méthodes de classification de la microglie activée.

Aperçu de la méthodologie d'analyse

  • Les cellules sont détectées et segmentées sur des images de lames entières à l'aide d'approches de vision artificielle et d'apprentissage profond.

  • Des caractéristiques morphologiques telles que la zone du soma, le nombre de points de ramification dans les processus, etc. sont ensuite extraites.

  • Sur la base de ces caractéristiques, les cellules sont classées comme activées ou non et se voient attribuer un score d'activation continu par un modèle d'apprentissage automatique.

  • Ces mesures sont ensuite agrégées par région d'intérêt neuroanatomique (ROI), par sujet et par groupe à des fins d'analyse statistique.

Flux de travail animé pour l'analyse de la morphologie de la microglie.

Quelle est la valeur de l'analyse de la microglie activée ?

  • L'effet est plus important que la simple quantification de la densité de la coloration Iba1. Dans de multiples contextes, tels que les modèles murins de la maladie d 'Alzheimer et de la maladie de Parkinson, Biospective a observé une taille d'effet plus importante dans les comparaisons de groupes en utilisant l'analyse morphologique microgliale qu'en mesurant la densité de la coloration Iba1. Dans le contexte d'une étude d'efficacité préclinique, ce résultat signifie que le même effet médicamenteux serait détectable avec une cohorte plus petite.

  • Corrélation avec des paramètres cliniques pertinents sur le plan de la traduction. Notre analyse morphologique de la microglie a montré une forte corrélation avec les paramètres cliniques pertinents pour la traduction, tels que les scores de motricité et le volume cérébral à l'IRM, ce qui en fait un aperçu précieux des effets d'une thérapeutique potentielle.

Un résumé de nos méthodes de quantification des interactions cellule-cellule et un exemple illustratif tiré d'un modèle de souris TDP-43 ALS.

Afin d'analyser les interactions directes entre les neurones et la microglie, nous réalisons une immunofluorescence multiplex incluant des marqueurs microgliaux(par exemple Iba1) et neuronaux(par exemple NeuN) dans des coupes de tissus minces. La plateforme de Biospective identifie et quantifie automatiquement les propriétés de chaque interaction :

  • Taille : zone de chevauchement, fraction du périmètre cellulaire couverte, etc.

  • Type/localisation subcellulaire : soma-soma ou processus microglial à soma neuronal

Les statistiques globales(par exemple, la fraction de microglies ayant des interactions processus-soma) peuvent ensuite être calculées par région neuroanatomique, par sujet et par groupe en vue d'une analyse statistique.

Pour illustrer notre flux de travail, nous avons appliqué ce pipeline de traitement et d'analyse d'images aux images mIF provenant des cerveaux d'un nouveau modèle de souris protéinopathes TDP-43 développé par Biospective. Des souris C57BL/6 non transgéniques de type sauvage (WT) ont reçu une injection unilatérale d'AAV-hTDP43ΔNLS (ou d'AAV-null comme contrôle) dans la substantia nigra pars compacta (SNc). Les cerveaux ont été prélevés 6 semaines après l'injection.

Dans cette étude, nous avons constaté que, par rapport aux témoins, le groupe AAV-hTDP43ΔNLS présentait les caractéristiques suivantes :

  • Une microgliose étendue, avec une forte augmentation de la densité de la coloration Iba1 et de la densité de la microglie activée obtenue à partir de l'analyse morphologique.

  • Plus d'interactions microglie-neurone :

    • Une plus grande fraction de neurones a eu des interactions avec la microglie.

    • Même si le nombre total de microglies a fortement augmenté, une plus grande fraction de microglies a eu des interactions avec les neurones. Il est intéressant de noter que cette mesure a une signification statistique plus forte que les mesures basées sur la microglie pure.

    • Une forte augmentation de la densité des interactions entre la microglie et le soma neuronal et des interactions entre le soma et le soma.

  • Un changement dans la nature des interactions, celles-ci étant plus importantes.

  • Ces interactions semblent être une réponse microgliale directe à la pathologie : plus la charge pathologique est importante dans les cellules individuelles (mesurée par les marqueurs hTDP43/pTDP43), plus ces cellules sont susceptibles d'avoir une interaction.

  • Ces mesures avancées sont donc très utiles pour les études précliniques d'efficacité thérapeutique. La sensibilité plus élevée signifie qu'une taille d'effet plus petite serait détectée en utilisant la même taille de cohorte. En outre, ces mesures offrent un aperçu détaillé de la santé neuronale, des réponses microgliales à la pathologie liées au traitement et des interactions microglie-neurone.

Présentation interactive de notre étude de recherche

Dans l'image interactive ci-dessous, vous trouverez les résultats de notre analyse des interactions entre la microglie et les neurones, y compris des coupes de tissus par immunofluorescence multiplex à haute résolution de cerveaux provenant de notre modèle TDP-43ΔNLS inductible breveté et de souris témoins.

Comment utiliser notre visionneuse interactive
Naviguez dans l'"histoire de l'image" à l'aide du panneau de gauche ou des flèches à l'écran. Vous pouvez effectuer un panoramique sur les images de microscopie à haute résolution à l'aide de votre souris et effectuer un zoom avant/arrière à l'aide de la molette de défilement ou des commandes +/-. Le panneau de contrôle (en haut à droite) permet de basculer entre les canaux d'images et les superpositions de segmentation. Pour une expérience optimale, nous vous recommandons de passer en mode plein écran. Cette présentation interactive vous permet d'explorer en détail la neuropathologie du modèle et les déficits fonctionnels qui y sont associés, comme si vous regardiez directement au microscope.

Interactions entre la microglie et les neurones dans un nouveau modèle de souris TDP-43

1/11

Logo de Biospective

Auteurs : Laurent Potvin-Trottier, Lionel Breuillaud, Ashmala Naz, et Barry J. Bedell

On pense que les interactions directes entre la microglie et les neurones jouent un rôle clé dans de nombreux processus. En particulier, les interactions entre les processus microgliaux et le soma des neurones, appelées "jonctions purinergiques somatiques", ont été considérées comme un site clé pour l'évaluation microgliale de la santé neuronale. Cependant, on ignore encore largement comment ces interactions sont affectées dans les troubles neurodégénératifs.

Pour commencer à répondre à cette question, nous avons mesuré les interactions entre la microglie et le soma neuronal dans un modèle de souris de la protéinopathie TDP-43 développé par Biospective. Des souris C57BL/6 non transgéniques de type sauvage (WT) ont reçu une injection unilatérale d'un vecteur AAV exprimant le TDP-43ΔNLS humain ou d'un vecteur AAV-null comme contrôle dans la substantia nigra pars compacta (SNc) et ont été perfusées 6 semaines après l'injection. Les coupes de tissus cérébraux FFPE ont été colorées par immunofluorescence multiplex pour les neurones (NeuN), la microglie (Iba1), le TDP-43 humain, le pTDP-43 et les noyaux (DAPI). Notre pipeline automatisé de traitement et d'analyse d'images a quantifié les interactions entre la microglie et le soma neuronal, ainsi que les propriétés de chaque contact direct :

  • Taille(par exemple, zone de chevauchement, fraction du périmètre cellulaire couverte, etc.)

  • Type/localisation subcellulaire(soma-soma ou processus microglial au soma neuronal)

Dans cette "présentation interactive", nous mettons en évidence les paramètres clés quantifiés dans cette étude :

  • Densité de la colorationIba1

  • Densité de la microglie activée, obtenue à partir de l'analyse morphologique

  • Fraction de neurones avec interactions microgliales

  • Fraction de neurones avec de grandes interactions microgliales

  • Fraction de microglies ayant des interactions avec des neurones

  • Densité des interactions entre le processus microglial et le soma des neurones et le soma des neurones.

  • Relation entre l'intensité de la fluorescence hTDP-43/pTDP-43 et la probabilité et la taille des interactions microgliales

Pour naviguer dans cette histoire d'images, vous pouvez utiliser les flèches et/ou l'icône de la table des matières dans le coin supérieur droit de ce panneau.

https://ispproductionpublic.blob.core.windows.net/media/e4432d9e-0643-4f8b-8af6-5ea0250e5fa8/e4432d9e-0643-4f8b-8af6-5ea0250e5fa8

Vous pouvez également interagir à tout moment avec l'image microscopique dans la visionneuse d'images à droite pour explorer davantage ces données à haute résolution. N'hésitez pas à explorer davantage les images microscopiques dans la visionneuse.

Modèle de souris de la protéinopathie TDP-43

Des souris WT ont reçu une injection d'AAV-TDP-43ΔNLS dans la substantia nigra pars compacta (SNc) gauche. Comme on peut l'observer sur cette section de microscopie, une expression cytoplasmique mal localisée de hTDP-43 peut être observée unilatéralement dans les neurones à travers le mésencéphale et la substantia nigra. Une localisation ponctuelle de hTDP-43, indiquant l'agrégation de la protéine, est également observée dans les régions affectées.

TDP-43 phosphorylée dans les régions affectées

LeTDP-43 phosphorylé se trouve dans les régions affectées par le hTDP-43, indiquant la présence d'agrégats pathologiques(flèches) qui sont la marque des maladies neurodégénératives telles que la sclérose latérale amyotrophique (SLA) et la démence frontotemporale (DFT).

Faible neuroinflammation dans l'hémisphère controlatéral

En revanche, l'hémisphère controlatéral et les souris témoins ne présentaient pas de hTDP-43 et une faible densité du marqueur microglial Iba1 . La microglie a été observée en faible densité dans sa morphologie ramifiée, avec des processus étendus et fins.

Microgliose

Dans l'hémisphère ipsilatéral des souris injectées, une microgliose sévère a été observée dans un schéma spatial correspondant à la pathologie. Nous avons appliqué notre pipeline d'analyse de la morphologie microgliale pour quantifier la densité des microglies activées. Les microglies détectées sont codées par couleur en fonction de leur classification morphologique, les microglies non activées étant représentées en lavande et les microglies activées en rouge. Seules les microglies dont les noyaux sont entièrement dans le plan ont été incluses dans l'étape de détection et d'analyse.

Dans le mésencéphale et la substantia nigra, la densité de la coloration Iba1 et la densité de la microglie activée ont montré une augmentation hautement significative dans cette étude avec un échantillon relativement petit (N=8 animaux par groupe). La plupart des cellules présentaient une morphologie de microglie activée, avec un soma élargi et des processus plus courts et plus épais.

Pour en savoir plus sur notre pipeline d'analyse de la morphologie de la microglie, veuillez consulter notre présentation de l'innovation sur la morphologie de la microglie.

Graphique montrant une augmentation de la densité de la coloration Iba1 et de la densité de la microglie activée dans le SNc et le mésencéphale du groupe malade.

Microgliose dans le groupe ayant reçu une injection d'AAV-TDP-43ΔNLS. Une augmentation de la densité de la coloration Iba1 et de la densité de la microglie activée dans le SNc et le mésencéphale est observée dans le groupe atteint de la maladie. Les données sont présentées en moyenne ± SEM. Les analyses statistiques ont été réalisées à l'aide du test t bilatéral de Welch. * p<0,05, ** : p<0,01, *** : p<0,001

Interactions entre la microglie et les neurones dans des conditions de contrôle

Pour mieux comprendre l'impact des troubles neurodégénératifs sur les interactions directes entre la microglie et le soma neuronal, nous avons appliqué notre cadre d'interaction cellulaire dans cette étude. Comme prévu, de nombreuses interactions peuvent être facilement détectées dans des conditions de contrôle, bien que la plupart des interactions soient relativement petites par rapport à la taille des neurones.

Interactions entre la microglie et les neurones et pathologie TDP-43

En revanche, beaucoup plus d'interactions microglie-neurone ont été observées en présence de la pathologie. A cette fin, nous avons quantifié la fraction de neurones ayant des interactions microgliales, qui montre une augmentation très significative dans la substantia nigra et le mésencéphale.

Graphique montrant que la fraction de neurones avec une interaction microgliale augmente dans le groupe malade

Augmentation des interactions microglie-neurone dans le groupe ayant reçu une injection d'AAV-TDP-43ΔNLS. La fraction de neurones avec une interaction microgliale augmente dans le SN ipsilatéral et le mésencéphale dans le groupe malade. Les données sont présentées en moyenne ± SEM. Les analyses statistiques ont été réalisées à l'aide du test t bilatéral de Welch. * p<0,05, ** p<0,01, *** p<0,001

Interactions plus importantes entre la microglie et les neurones

L'augmentation des interactions microglie-neurone pourrait être due, en partie, à l'augmentation drastique de la densité de la microglie. Pour déterminer si la nature de ces interactions a changé, nous avons quantifié les propriétés des contacts. Par exemple, la fraction des interactions dans lesquelles les processus microgliaux enveloppent partiellement le soma neuronal (définies ici comme "grandes interactions"), était fortement augmentée dans le groupe malade, ce qui est cohérent avec ce qui est observé sur cette section de microscopie. Ces données montrent que non seulement la quantité d'interactions change, mais aussi que le type d'interactions est affecté par la pathologie.

En outre, la fraction de microglies ayant des interactions neuronales a montré une augmentation hautement significative, démontrant que, bien que plus de microglies soient présentes dans l'état pathologique, chaque cellule microgliale a une probabilité plus élevée d'interagir avec un neurone. Il est intéressant de noter que cette mesure a montré une signification statistique plus forte que les autres mesures utilisées dans cette étude. Dans le contexte d'une étude préclinique d'efficacité thérapeutique, ce résultat signifierait qu'une taille d'effet plus petite pourrait être mesurée avec la même taille de cohorte.

Dans l'ensemble, ces résultats suggèrent que la présence de la pathologie affecte le type et la quantité d'interactions directes entre la microglie et les neurones.

https://ispproductionpublic.blob.core.windows.net/media/51f2b908-a05a-497d-be65-a8792f78df3e/51f2b908-a05a-497d-be65-a8792f78df3e

Changement dans le type d'interactions microglie-neurone dans le groupe ayant reçu une injection d'AAV-TDP-43ΔNLS. La fraction de microglies ayant une interaction neuronale et la fraction d'interactions "importantes" (définies ici comme couvrant plus de la moitié du périmètre ou de la surface des neurones) augmentent dans le SN ipsilatéral et le mésencéphale dans le groupe atteint de la maladie. Les données sont présentées sous forme de moyenne ± SEM. Les analyses statistiques ont été réalisées à l'aide du test t bilatéral de Welch. * p<0,05, ** p<0,01, *** p<0,001

Lieu d'interaction sur la microglie

Pour mieux caractériser les interactions microglie-neurone, nous avons mesuré la position des interactions sur la microglie, afin de les classer comme soma-soma ou processus microglial au soma neuronal. Dans cette étude, les deux types d'interactions ont augmenté de façon similaire dans un rapport de 3 à 4 fois.

Ces résultats contrastent avec une autre étude menée sur un modèle de souris α-synucléine de la maladie de Parkinson, où nous avons observé un changement dans le type d'interactions vers le processus microglial vers le soma neuronal. Dans cette étude, le type d'interaction présentait une forte corrélation avec l'atrophie cérébrale (mesurée par IRM) dans le groupe atteint de la maladie. Dans l'étude actuelle, nous n'avons pas observé ce changement dans le type d'interactions, mais nous n'avons pas non plus observé d'atrophie cérébrale, ce qui confirme l'utilisation des métriques d'interaction microglie-neurone comme critères d'évaluation pertinents pour la traduction dans les études précliniques d'efficacité thérapeutique.

Graphique montrant l'augmentation de la densité des interactions entre processus microgliaux et soma neuronal (jonctions somatiques) et entre soma et soma dans le mésencéphale ipsilatéral du groupe ayant reçu l'injection d'AAV-TDP-43

Augmentation de la densité des interactions entre les processus microgliaux et le soma des neurones (jonctions somatiques) et entre le soma et le soma dans le mésencéphale ipsilatéral du groupe ayant reçu l'injection d'AAV-TDP-43ΔNLS. Les données sont présentées sous forme de moyenne ± SEM. Les analyses statistiques ont été réalisées à l'aide du test t bilatéral de Welch. * p<0,05, ** p<0,01, *** p<0,001

Interactions Associé à la pathologie

Les interactions directes entre les processus microgliaux et le soma des neurones étant supposées être un site clé pour la détection de la santé neuronale, nous avons ensuite étudié la relation entre les interactions et la pathologie de la protéine (en tant qu'indicateur inverse de la santé neuronale). Nous avons donc mesuré l'intensité de la fluorescence de hTDP-43 et de pTDP-43 dans plus de 40 000 neurones individuels du mésencéphale et de la substantia nigra des animaux ayant reçu une injection d'AAV-TDP-43, ainsi que les propriétés d'interaction de ces neurones. Pour les marqueurs hTDP-43 et pTDP-43, la fraction de neurones présentant des interactions a augmenté de manière continue en fonction de la quantité de protéines mal repliées, mais avec des relations légèrement différentes. En d'autres termes, plus la pathologie est présente dans la cellule, plus il est probable qu'elle ait un contact avec une cellule microgliale. Cette relation peut également être observée dans cette section de microscopie, où la densité d'interaction augmente en même temps que l'intensité de la hTDP-43 .

Graphique montrant que la fraction de neurones avec interaction microgliale augmente avec l'intensité de la fluorescence hTDP-43 et pTDP-43 dans les cellules du mésencéphale et du SN des animaux injectés par l'AAV-TDP-43

Augmentation de la probabilité d'interaction en fonction de la pathologie protéique à l'intérieur des neurones individuels. La fraction de neurones avec interaction microgliale augmente avec l'intensité de la fluorescence hTDP-43 et pTDP-43 dans les cellules du mésencéphale et du SN des animaux ayant reçu une injection d'AAV-TDP-43. Chaque point correspond à un groupe de 3 000 cellules en moyenne en x et y (n=46 371 cellules sur N=8 animaux), avec des barres d'erreur montrant l'estimation SEM.

En mesurant la surface des interactions avec la microglie, nous avons également observé que plus la quantité de pathologie intracellulaire augmente, plus les interactions sont, en moyenne, importantes. En d'autres termes, au sein d'un même groupe, les interactions avec les neurones présentant un taux élevé de pTDP-43 sont, en moyenne, environ deux fois plus importantes que celles avec les neurones négatifs en pTDP-43.

Graphique montrant que la taille moyenne des interactions microgliales augmente avec l'intensité de la fluorescence de pTDP-43 dans les cellules du mésencéphale et du SN des animaux injectés par AAV-TDP-43

Augmentation de la taille de l'interaction en fonction de la pathologie protéique à l'intérieur des neurones individuels. La taille moyenne de l'interaction microgliale augmente avec l'intensité de la fluorescence de pTDP-43 dans les cellules du mésencéphale et du SN des animaux ayant reçu une injection d'AAV-TDP-43ΔNLS. Chaque point est un bin de 3 000 cellules moyennées en x et y (n=46 371 cellules sur N=8 animaux), avec des barres d'erreur montrant l'estimation SEM.

L'ensemble de ces résultats est cohérent avec l'hypothèse selon laquelle les contacts directs entre la microglie et les neurones constituent un site spécialisé pour l'évaluation de la santé neuronale. Ils suggèrent en outre que ces interactions sont une réponse directe de la microglie à l'agrégation des protéines dans les neurones individuels, et non un simple sous-produit de l'activation microgliale .

Résumé

En conclusion, nous avons montré comment notre pipeline de traitement et d'analyse d'images entièrement automatisé peut fournir des mesures quantitatives sensibles et informatives de la maladie. La densité de la microglie activée et la densité de la coloration Iba1 ont fortement augmenté dans ce modèle de souris TDP-43. La quantité et le type d'interactions entre la microglie et les neurones ont été affectés par la pathologie. Les neurones et la microglie étaient plus susceptibles d'interagir dans le groupe malade que dans le groupe témoin, et ces interactions étaient plus importantes. La fraction de microglies ayant des interactions a montré une plus grande signification statistique que les lectures à canal unique. L'effet de la pathologie sur les interactions microglie-neurone a également pu être observé au niveau cellulaire dans le groupe malade, où plus la charge pathologique était présente dans un neurone spécifique, plus il était probable qu'il interagisse avec la microglie.

Spiller et al. ont précédemment montré que, dans un modèle de souris transgénique avec une expression régulable de TDP-43(rNLS8 TDP-43ΔNLS), la microglie activée joue un rôle crucial dans l'élimination des agrégats de hTDP-43 pendant la récupération de la pathologie. L'épuisement de la microglie pendant la période de récupération a empêché la récupération fonctionnelle des symptômes moteurs. Dans l'ensemble, nos résultats suggèrent que les interactions entre la microglie et les neurones répondent directement à la pathologie des protéines intraneuronales , ce qui pourrait préparer la microglie à l'élimination ultérieure des agrégats. Cette voie pourrait être une cible prometteuse pour le développement de nouvelles thérapies dans les maladies neurodégénératives.

Ces mesures avancées sont donc très utiles pour les études précliniques d'efficacité thérapeutique. La sensibilité plus élevée signifie que la même taille d'effet pourrait être détectée en utilisant une cohorte plus petite. En outre, ces mesures offrent un aperçu détaillé de la santé neuronale, des réponses microgliales à la pathologie liées au traitement et des interactions microglie-neurone.

N'hésitez pas à explorer davantage les images microscopiques dans la visionneuse.

Nous serions heureux de discuter de ce modèle de souris TDP-43, de sa caractérisation et de nos analyses des interactions entre la microglie et les neurones si vous souhaitez nous contacter.

https://ispproductionpublic.blob.core.windows.net/media/1e7a4868-236a-40a9-9d44-23d2a0c3437e/1e7a4868-236a-40a9-9d44-23d2a0c3437e
Table des matières
Panneau de contrôle
Section: AAV-TDP-43
Segmentations
Canaux

Image interactive décrivant notre analyse de la microglie et des neurones, y compris des coupes de tissus cérébraux par immunofluorescence multiplex à haute résolution, provenant de notre modèle de souris AAV-TDP-43ΔNLS et de souris témoins.

Principaux avantages des services de coloration et d'analyse de la microglie de Biospective :

  • Détection de la microglie à haute sensibilité

  • Coloration optionnelle avec des marqueurs du phénotype microglial, y compris coloration personnalisée d'anticorps/marqueurs

  • Imagerie automatisée à haut débit de la lame entière et analyse des régions neuroanatomiques

  • Analyse quantitative unique et entièrement automatisée des images

    • Morphologie microgliale et états d'activation

    • Interactions microglie-neurone

    • Analyse de la proximité spatiale(p. ex. plaques Aβ)

  • Compatibilité inter-espèces (souris, rat)

  • Services complémentaires(p. ex. concentrations de cytokines dans les tissus et les fluides mesurées par immunodosage)

Sélection de mesures de l'environnement de la plaque amyloïde fournies par la plateforme de Biospective

Métrique

Unités

Description de la méthode

Densité de la tache

Fraction

Fraction de pixels positifs pour chaque colorant utilisé en IFM ou en IHC

Densité de microglies morphologiquement réactives

Nombre par mm²

Densité de microglies classées dans un état morphologique non modifié

Score moyen d'activation de la microglie

Score de morphologie

Score moyen d'activation dérivé de la morphologie des microglies détectées dans une zone d'intérêt (ROI)

Fraction de neurones avec des contacts microgliaux

Fraction

Fraction de neurones NeuN+ en apposition directe avec la microglie Iba1

Fraction des contacts microglie-neurone qui sont de type "process-to-soma

Fraction

Fraction des contacts classés selon la topologie processus microglial - soma neuronal

Ce tableau compare les différentes métriques microgliales quantitatives fournies par la plateforme de Biospective.

Nous avons un programme actif de recherche et d'innovation (R&I) avec un accent particulier sur l'interrogation des rôles complexes que la microglie et les astrocytes jouent dans les maladies neurodégénératives, neuromusculaires et neuroinflammatoires.

Chez Biospective, nous reconnaissons le rôle clé que joue la neuroinflammation dans les maladies neurologiques et la valeur de la modulation thérapeutique ciblée des réponses neuroinflammatoires. Dans le cadre de nos efforts internes de recherche et d'innovation, nous travaillons activement à mieux comprendre l'implication de la neuroinflammation dans la pathogenèse des maladies. Nos activités actuelles comprennent :

Pour discuter des exigences de votre étude ou demander un devis pour les services de coloration de la microglie et d'analyse d'images :

FAQ

Qu'entend-on par interactions directes entre les microglies et les neurones ?

Les interactions microglie-neurone désignent les contacts directs entre les structures microgliales et les compartiments neuronaux (Cserep, 2021). Bien qu'il existe de nombreuses interactions (indirectes) par le biais de facteurs solubles, les interactions directes sont définies comme celles qui ont un contact physique entre la microglie et les neurones. La quantification de ces contacts fournit une lecture pertinente du mécanisme de l'engagement neuro-immunitaire à l'interface cellulaire, soutenant l'interprétation des états microgliaux proximaux des neurones et leur relation avec les phénotypes neuroinflammatoires et neurodégénératifs.


Comment distinguer les contacts des processus microgliaux des contacts du soma microglial avec les neurones ?

Biospective classe les contacts par topologie en utilisant la segmentation automatisée des processus microgliaux et du soma, ainsi que du soma neuronal défini par NeuN. Les contacts processus-soma sont définis par l'apposition des processus Iba1-positifs à la limite du soma neuronal. Les contacts de soma à soma sont définis par l'apposition directe du corps cellulaire microglial au soma neuronal. Les résultats comprennent la fraction de neurones contactés, la charge de contact par neurone ou par unité de surface de tissu, la surface de contact et la densité ou la fraction des types de contact.


Comment étudier l'activation et les interactions microgliales à grande échelle ?

L'immunofluorescence multiplex d'images de lames entières permet de mesurer simultanément l'identité de la microglie, les marqueurs d'état microgliaux, les neurones et la pathologie modélisée sur la même section tout en préservant les relations spatiales requises pour le phénotypage basé sur la morphologie et la quantification des contacts. Les pipelines d'analyse entièrement automatisés de Biospective permettent une extraction cohérente de la morphologie, de la proximité, des marqueurs d'état et des métriques de contact-topologie sur 100 000 cellules individuelles dans les cohortes.


Quels sont les biomarqueurs complémentaires de l'activation de la microglie et de la neurodégénérescence ?

Les biomarqueurs liquides peuvent fournir des mesures peu invasives des lésions neuroaxonales et de l'activation gliale (par exemple la chaîne légère des neurofilaments et la GFAP), ainsi que des panels de cytokines et de chimiokines lorsque l'inflammation est un critère d'évaluation clé. Les données d'imagerie, en particulier la volumétrie dérivée de l'IRM et la métrique des lésions, fournissent des mesures orthogonales de l'intégrité des tissus qui peuvent être associées à l'état microglial et à la topologie des contacts associés aux neurones.


Quelles sont les maladies et les conditions associées à la réactivité microgliale ?

Les modifications de l'état microglial et les réponses microgliales sont importantes dans les troubles neurodégénératifs et neuroinflammatoires, y compris la maladie d'Alzheimer, les démences liées à la tauopathie (par exemple FTD/PiD, CTE, CBD, PSP), la maladie de Parkinson, la sclérose latérale amyotrophique (SLA), la sclérose en plaques (SEP) et les protéinopathies et troubles démyélinisants apparentés. Ces réponses sont souvent structurées dans l'espace, dépendantes du stade et alignées sur la susceptibilité régionale. Pour plus d'informations, voir Morphologie de la microglie dans la SLA, Maladie d'Alzheimer et maladie de Parkinson, Microglie, Astrocytes et α-Synucléine dans la maladie de Parkinson, et Microglie, Astrocytes et Tau dans les maladies neurodégénératives.


Ces critères peuvent-ils être évalués de manière longitudinale ?

Les paramètres histologiques sont transversaux au sein d'une collection de tissus donnée. La biologie longitudinale est généralement abordée par le biais de cohortes échelonnées ou de conceptions de sacrifice en série, complétées par l'imagerie in vivo. Lorsqu'elles sont disponibles, les mesures de la morphologie de la microglie et de la topologie de contact peuvent être associées à des mesures dérivées de l'IRM (par exemple, la volumétrie régionale) pour renforcer l'interprétation pharmacodynamique dans des cohortes appariées.


Références

Cserép, C., Pósfai, B., Dénes, Á. Shaping neuronal fate : functional heterogeneity of direct microglia-neuron interactions. Neuron, 109: 222-240, 2021 ; doi:10.1016/j.neuron.2020.11.007

Cserép, C., Pósfai, B., Lénárt, N., Fekete, R., László, Z. I., Lele, Z., Orsolits, B., Molnár, G., Heindl, S., Schwarcz, A. D., Ujvári, K., Környei, Z., Tóth, K., Szabadits, E., Sperlágh, B., Baranyi, M., Csiba, L., Hortobágyi, T., Maglóczky, Z., Martinecz, B., ... Dénes, Á. Microglia monitor and protect neuronal function through specialized somatic purinergic junctions ", Science, 367: 528-537, 2020 ; doi:10.1126/science.aax6752

Paolicelli, R.C., Bolasco, G., Pagani, F., Maggi, L., Scianni, M., Panzanelli, P., Giustetto, M., Ferreira, T.A., Guiducci, E., Dumas, L., Ragozzino, D., Gross, C.T. Synaptic pruning by microglia is necessary for normal brain development. Science, 333: 1456-1458, 2011 ; doi:10.1126/science.1202529

Schafer, D.P., Lehrman, E.K., Kautzman, A.G., Koyama, R., Mardinly, A.R., Yamasaki, R., Ransohoff, R.M., Greenberg, M.E., Barres, B.A., Stevens, B. Microglia Sculpt Postnatal Neural Circuits in an Activity and Complement-Dependent Manner. Neuron, 74: 691-705, 2012 ; doi:10.1016/j.neuron.2012.03.026

Squarzoni, P., Oller, G., Hoeffel, G., Pont-Lezica, L., Rostaing, P., Low, D., Bessis, A., Ginhoux, F., Garel, S. Microglia modulate wiring of the embryonic forebrain. Cell Rep. 8: 1271-1279, 2014 ; doi:10.1016/j.celrep.2014.07.042


Mots clés

Précision: proximité d'une valeur mesurée par rapport à une norme ou à une valeur réelle connue. C'est une mesure de l'exactitude d'une mesure ou de la mesure dans laquelle une estimation représente la valeur réelle. Une précision élevée indique que la mesure ou la prédiction est très proche de la valeur réelle.

Lésion axonale: lésion de l'axone neuronal.

Biomarqueur: indicateur mesurable d'un état ou d'une condition biologique. Les biomarqueurs sont souvent utilisés en médecine et en recherche pour détecter ou surveiller la présence, l'évolution ou la gravité d'une maladie, ainsi que pour évaluer l'efficacité d'un traitement.

Atrophie cérébrale: réduction du volume ou de l'épaisseur du cerveau entier ou de régions du cerveau.

Cytokine: protéine qui sert de molécule de signalisation entre les cellules du système immunitaire. Les cytokines sont classées en interleukines, interférons, facteurs de nécrose tumorale (TNF), chimiokines, facteurs de stimulation des colonies et facteurs de croissance transformants. En fonction de leur rôle dans la réponse immunitaire, les cytokines peuvent être classées comme pro-inflammatoires ou anti-inflammatoires.

Modèles moléculaires associés aux dommages (DAMP) : signaux endogènes libérés par les cellules blessées, stressées ou mourantes, tels que l'ATP extracellulaire ou les cristaux d'acide urique, qui alertent le système immunitaire sur les dommages causés aux tissus. Ces signaux peuvent activer l'inflammasome, favorisant ainsi les réponses inflammatoires.

Inflammasome: complexe multiprotéique cytosolique qui s'assemble en réponse à des motifs moléculaires associés à des pathogènes ou à des dommages (PAMPs/DAMPs). Il se compose généralement d'un récepteur de reconnaissance des formes (par exemple NLRP3), de la protéine adaptatrice ASC et de la pro-caspase-1. Lorsqu'il est activé, il assure la maturation des cytokines pro-inflammatoires IL-1β et IL-18 en fonction de la caspase-1 et induit la pyroptose, contribuant ainsi à la défense immunitaire innée et à la pathologie inflammatoire.

Lysosome: organite de dégradation membranaire dans les cellules eucaryotes, responsable de la digestion des lipides, des protéines et d'autres macromolécules.

Imagerie par résonance magnétique (IRM) : modalité d'imagerie non invasive qui utilise des champs magnétiques et des impulsions de radiofréquence (RF) pour générer des images.

Microglie: un des types de cellules neurogliales présentes dans le cerveau et la moelle épinière. Constituant environ 10 à 15 % de la population cellulaire totale du cerveau, les cellules microgliales fonctionnent comme les principales cellules immunitaires du système nerveux central. Ces cellules sont essentielles au maintien de l'homéostasie, à l'élimination des débris cellulaires et à l'accomplissement de fonctions de soutien essentielles dans le cerveau.

Morphométrie de la microglie: mesures quantitatives de la morphologie de la microglie, telles que la surface des cellules, le périmètre du soma, le nombre de points de ramification dans le squelette des processus, etc.

Neurodégénérescence: processus complexe et multifactoriel entraînant la perte de neurones.

Neuroinflammation: réponse inflammatoire au sein du système nerveux central (SNC), impliquant principalement l'activation de la microglie et des astrocytes. Ce processus peut être déclenché par divers facteurs, notamment les infections, les lésions cérébrales traumatiques, les métabolites toxiques et les maladies auto-immunes.

Précision: mesure utilisée pour évaluer la précision d'un modèle prédictif, en particulier dans les tâches de classification. Il s'agit de la proportion de vraies prédictions positives sur l'ensemble des prédictions positives faites par le modèle. En d'autres termes, la précision nous indique combien d'instances positives prédites sont effectivement correctes.

Microglie réactive: microglie qui répond ou réagit à une condition particulière. Ce nom a été proposé par Paolicelli et al. (Paolicelli, 2022) à la place du terme déconseillé de microglie "activée", soulignant que la microglie peut avoir de nombreux "états réactifs" différents dans la santé et la maladie.

Région d'intérêt (ROI): un sous-ensemble spécifique de données identifiées dans une image. Pour l'analyse volumétrique, les régions d'intérêt correspondent aux structures neuroanatomiques et aux caractéristiques parcellaires.

Modèle spatio-temporel: modèle comportant à la fois des composantes spatiales et temporelles.

Biomarqueur translationnel: indicateur robuste d'un état ou d'un processus biologique mesurable à la fois dans des modèles animaux et chez l'homme.


Contenu connexe

Informations récentes sur les microglies et la neuroinflammation.

Informations supplémentaires

Veuillez nous faire part de vos intérêts. Notre équipe se fera un plaisir de discuter avec vous.

Envoyez-nous un courriel à [email protected] ou remplissez le formulaire ci-dessous.

Nom*
Courriel*
Objet de l'enquête*
Affiliation (Entreprise/Institution)*
Votre message*

La sécurité de vos données privées est importante pour nous. Nous protégerons votre information comme indiqué dans notre Avis de confidentialité.

J'accepte les termes de l'avis de confidentialité*

Nous utilisons les cookies nécessaires pour faire fonctionner notre site. Nous utilisons également d'autres cookies pour nous aider à apporter des améliorations en mesurant votre utilisation du site ou à des fins de marketing. Vous avez le choix de les accepter ou de les rejeter tous. Pour des informations plus détaillées sur les cookies que nous utilisons, consultez notre Avis de confidentialité.