临床前网站临床网站
最后更新日期: 2024年7月06日

ALS药物研发的良好研究模型应具备哪些要素?

近年来,为肌萎缩侧索硬化症(ALS)(运动神经元疾病[MND]的最常见形式)开发新的有效疗法的工作已经加速。研究人员正在积极寻找各种靶点作用机制。鉴于动物模型的体内测试临床前体外研究和人体临床试验之间的重要阶段,因此使用能够真实反映人类疾病多个方面的有效模型至关重要。ALS的最佳动物模型应具备以下信息图表中描述的几个关键特征。

最佳ALS模型的主要特征

ALS的最佳动物模型应具备以下五个关键特征:适合年龄的小鼠可用、模型和人类疾病的症状相似、动物之间的差异性小疾病在一段时间内的进展能够改变模型中的疾病进展

动物模型中应具备的人类ALS的关键特征是什么?

ALS是一种进行性神经肌肉疾病,其特征是上下运动神经元丧失,导致肌肉无力,最终导致死亡。该疾病还可能包括一系列非运动特征,包括认知和行为改变。散发性和家族性ALS的病理特征是TDP-43蛋白病,具体来说就是这种错误折叠的蛋白质在细胞质中聚集,从而导致功能丧失和增强。Braak及其同事提出了TDP-43病理的时空模式,如下图所示。

TDP-43病理在ALS患者大脑中的时空传播模式(改编自 Braak等人,2013)。

与其他神经退行性疾病一样,ALS现在被视为一种多系统疾病,不仅限于中枢神经系统(CNS),还涉及身体的许多部位。下面的信息图重点介绍了这种复杂疾病所涉及的一些系统。

ALS对人体的多系统效应

ALS是一种多系统疾病,会影响人类患者的大脑、脊髓、自主神经系统、免疫系统、神经肌肉接头和肌肉。

有哪些方法(包括翻译生物标记)可用于评估ALS模型的疗效?

成功使用ALS小鼠模型评估治疗药物疗效的关键因素是使用灵敏度足以检测疾病变化的有效测试。多模式方法能够理想地捕捉治疗在系统、细胞和分子水平上的作用方式。采用“转化生物标记物”还能获得额外的好处,这些生物标记物也可以用于人体临床试验。

下图概述了ALS模型功效研究中采用的一些测量方法。非侵入性成像测量,如MRI衍生的脑体积和皮质厚度以及通过[18F]FDG PET进行的葡萄糖代谢,是极佳的转化生物标记,因为它们可以有效地用于临床前动物模型研究人体临床试验。一系列运动功能测试可用于评估小鼠模型临床表型的改变,包括一般运动(如开放场地)、平衡与协调(如旋转杆、横梁穿越)、步态(如猫步)、肌肉力量(如悬挂、握力)、后肢抓握、震颤和瘫痪。肌肉电生理学生物标记物也具有临床转化性,其中肌电图(EMG)是ALS患者的一项标准评估。在ALS小鼠模型中,复合肌肉动作电位(CMAP)和运动单位数量估计(MUNE)可以很容易地从小鼠后肢肌肉(如腓肠肌)测量出来。神经丝轻链已成为ALS研究中广泛使用的基于流体的生物标志物,也可用于测量ALS小鼠模型中的轴突变性/损伤和神经变性。最后,一系列技术,如通过流式细胞术对炎症细胞进行免疫表型分析,以及结合空间生物学分析 的蛋白质表达的多重免疫荧光分析,可用于评估治疗干预引起的细胞和分子变化。

临床前ALS研究功效评估措施

在涉及啮齿动物模型的ALS临床前疗效研究中使用的定量测量类型。

作为这种多模式策略的示例,我们的Biospective团队在TDP-43 ΔNLS (rNLS8) ALS转基因小鼠模型中验证了一系列此类指标,并且我们正在积极评估其他一些用于人体研究的标记物。我们通常会结合使用这些方法,通常取决于所研究的治疗药物的目标和作用机制,以评估疗效。作为转化生物标志物的例子,我们经常使用核磁共振成像(MRI)评估该模型中的脑萎缩,结果显示运动皮层的体积和皮质厚度逐渐减少,这与人类研究中的发现相似。

我们的团队非常乐意回答有关ALS模型的任何问题,或提供有关我们用于疗效研究的模型的具体信息。

了解更多关于我们的ALS车型的信息

常见问题解答

ALS的TDP-43小鼠模型中使用了哪些体内成像测量方法?


TDP-43 ALS小鼠模型的脑脊液中可以分析哪些标记物?


如何测量ALS啮齿动物模型的肌肉萎缩? 


ALS模型功效研究的合理样本量是多少?


参考资料


关键词


相关内容

关于肌萎缩侧索硬化症的最新信息,以及ALS动物模型治疗剂评估的最佳实践。

更多信息

请告诉我们您感兴趣的内容。我们的团队将很乐意与您讨论!

请发送电子邮件至 info@biospective.com 或填写并提交以下表格。

姓名*
电子邮件*
电话号码*
所属单位(公司/大学)*
留言内容*

我们非常重视您的隐私。我们将按照隐私声明中的规定保护您的数据。

我同意隐私声明的条款*

我们使用必要的cookie来确保网站正常运行。我们还使用其他cookie来衡量您使用网站的情况或用于营销目的,从而帮助我们进行改进。您可以选择全部接受或全部拒绝。关于我们使用的cookie的详细信息,请参阅我们的隐私声明