定量数字图像分析
临床前研究中的 定 量数字图像分析涉及使用先进的计算技术 从实验或研究期间拍摄的图像中提取 定量 数据。这一过程 需要使用 专门的软件和算法来量化各种参数，例如 细胞 的 大小、形状、强度和 组织切片数字化 图像 中的特征的 空间分布。
通过将视觉信息转换为可测量的数据点，我们可以进行严格且可重复的分析，从而对生物现象、疾病进展 和 治疗效果进行深入的研究 。这种方法有助于生成定量数据，提高临床前研究的准确性、客观性和效率。
数字化IHC和IF切片的定量分析是Biospective的核心优势。我们开发了一个名为PERMITS™的独特技术平台。我们开发了全自动分割算法，可对染色进行量化，并生成各种形态学测量值，如小胶质细胞活化。
PERMITS™的 独特之处在于 ，我们能够对整个感兴趣区域内的IHC或IF数据进行深入分析。我们使用自主研发的深度学习人工智能（AI）算法对组织切片上的神经解剖结构进行标记。通过对整个大脑区域（如纹状体、海马或杏仁核）进行分析，我们能够获得比简单分析随机高倍快照更强大的统计能力。
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