Table des matières
Abstrait
01. Aperçu de la présentationPrésentation
01. Introduction02. Classification microgliale03. Modèle d'apprentissage automatique04. Score d'activation05. Modèle alpha-synucléine06. Densité de la microglie07. Activation de la microglie08. Activation vs. Densité09. Score d’activation du modèle de souris10. Clustering11. RésuméEn utilisant une approche innovante, robuste et entièrement automatisée, nous avons montré :
- La densité de la microglie activée est une mesure très sensible de l’état pathologique dans le modèle murin de α-synucléine PFF
- L’état phénotypique de la microglie peut être quantifié plus finement à l’aide de :
- La distribution des scores d’activation, qui permet de démêler les effets de l’augmentation de la densité cellulaire et des changements de leur morphologie
- La distribution de la microglie activée à travers différentes sous-classes avec une morphologie distincte
Cette approche pourrait fournir des mesures sensibles pour l’évaluation préclinique de l’efficacité d’agents thérapeutiques modificateurs de la maladie dans ce modèle murin de la maladie de Parkinson.