Cellules présentant un score d’activation progressivement plus élevé (de 0 à 1) de gauche à droite. Ces cellules présentent des changements progressifs dans leur morphologie, ce qui soutient l’utilisation de ce score comme mesure d’activation.
Un exemple de la façon dont le modèle arrive à une décision à l’aide des valeurs Shapley (SHAP) et de la façon dont la valeur de chaque entité contribue à un score d’activation.
Dans cet exemple (cellule illustrée en médaillon), le soma de grande taille, le nombre élevé de branches et la circularité faible du soma contribuent le plus à un score d’activation élevé. La valeur de chaque paramètre (normalisée à la moyenne) est indiquée en gris et les valeurs SHAP positives (indiquées en rouge) tendent vers l’état activé.
Par exemple, une circularité du soma faible (inférieure à la moyenne dans ce cas) contribue à l’activation. Les valeurs SHAP de chaque entité sont additionnées pour obtenir la valeur SHAP globale pour cette cellule particulière.
Pour représenter plus précisément le processus continu d’activation de la microglie, notre modèle produit également un score d’activation allant de 0 à 1, où 1 représente l’état le plus activé et 0,5 le seuil de la classification discrète. Les scores d’activation sont obtenus en utilisant une combinaison des caractéristiques morphologiques du modèle. Le score d’activation continue peut être utilisé pour une quantification plus fine de l’état de la microglie plutôt que pour la classification discrète.