定量的デジタル画像解析
前臨床研究における 定 量的デジタル画像解析では、高度な計算技術を用いて 、実験や研究中に撮影した画像から 定量的 データを抽出します 。 このプロセス では、 組織切片のデジタル画像 内の細胞や特徴の サイズ、形状、強度、空間分布などのさまざまなパラメータを定量化するために、 専門のソフトウェアとアルゴリズムを使用します。
視覚情報を測定可能なデータポイントに変換することで、厳密かつ再現可能な分析が可能となり、生物学的現象、疾患の進行 、 治療効果についての詳細な調査が可能となります 。このアプローチにより、定量的データの生成が容易になり、前臨床研究の精度、客観性、効率性が向上します。
デジタル化された免疫組織化学（IHC）および免疫蛍光（IF）切片の定量的分析は、バイオスペクティブの強みの核となるものです。弊社では、PERMITS™ と呼ばれる独自のテクノロジープラットフォームを開発しました。弊社では、染色を定量化し、ミクログリア活性化のようなさまざまな形態学的測定値を生成できる、完全自動のセグメンテーションアルゴリズムを開発しました。
PERMITS™の ユニークな点は 、関心領域全体にわたってIHCまたはIFデータを分析することです 。弊社が開発したディープラーニング人工知能（AI）アルゴリズムを使用して、組織切片上の神経解剖学をラベル付けします。線条体、海馬、扁桃体など、脳の領域全体を分析することで、ランダムな高倍率スナップショットの単純な分析と比較して、統計的な精度を向上させることができます。
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